此外，首次数字双胞还需要额外的繁琐步骤和兼容的有机溶剂来去除催化剂表面的污染物并将其负载到导电碳支架上。

©2022AmericanChemicalSociety(a)商用Pt/C、亮相Pt/C-800和PtMo/C-800的极化曲线。在惰性气氛中基于气相法的合成工艺成本低廉，电网不需要任何后处理。

尽管铂纳米颗粒具有相当高的活性和选择性，胎长但由于其成本高且在酸性介质中的稳定性差，胎长所以人们急需找到同时表现出高活性和稳定性的ORR电催化剂。首次数字双胞纳米工程是提高电催化活性的主要和有前途的策略。通过控制合成条件，亮相优化了PtMo/C的粒径，与商业Pt/C相比，具有最大化的ORR活性，并且在加速降解试验(ADTs)后表现出较高的耐久性。

本研究可以作为合成其他的铂基合金ORR电催化剂的基础，电网并进一步有助于推广。此外，胎长PtMo/C-800在ADTs过程中通过牺牲Mo而减少Pt的腐蚀，实现了突出的稳定性。

首次数字双胞图30.1MHClO4中电催化剂的ORR测量。

亮相(c)Pt/C-800和(d)PtMo/C-800的HAADF-STEM图像。深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、电网卷积神经网络（CNN）等[3]。

有很多小伙伴已经加入了我们，胎长但是还满足不了我们的需求，期待更多的优秀作者加入，有意向的可直接微信联系cailiaorenVIP。以上，首次数字双胞便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。

为了解决这个问题，亮相2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，电网由于数据的数量和维度的增大，电网使得手动非原位分析存在局限性。