另外不得不说的一点，博海从样机图右侧带有3个USB接口及SATA接口来看，博海这款Q6Plus应该是支持外接读取硬盘，产品尺寸并不是很大，适合移动便携使用，商用或家用都是恰到好处，这也从侧面证明开博尔新品的目标人群不仅仅是影音发烧友，还包含商务精英及普通家用人群。

拾贝这样当我们遇见一个陌生人时。经过计算并验证发现，个女在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。

【引语】干货专栏材料人现在已经推出了很多优质的专栏文章，朋友所涉及领域也正在慢慢完善。然而，才练出实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长，使传统的分析方法变得困难。首先，博海构建深度神经网络模型（图3-11），博海识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。

图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，拾贝如金融、拾贝互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。并利用交叉验证的方法，个女解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。

随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、朋友3-6所示。

基于此，才练出本文对机器学习进行简单的介绍，才练出并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。ESI针对22个专业领域，博海通过论文数、博海论文被引频次、论文篇均被引频次、高被引论文、热点论文和前沿论文等6大指标，从各个角度对国家/地区科研水平、机构学术声誉、科学家学术影响力以及期刊学术水平进行全面衡量。

其次是清华大学入选学科总数16个，拾贝国际排名125位。SI对全球所有高校及科研机构的SCIE、个女SSCI库中近11年的论文数据进行统计，个女按被引频次的高低确定出衡量研究绩效的阈值，分别排出居世界前1%的研究机构、科学家、研究论文，居世界前50%的国家/地区和居前0.1%的热点论文。

本次除了ESI的排名外，朋友科睿唯安还公布了各学科期刊的排名情况，朋友统计结果是从2007年1月1日至2017年12月31日在WebofScience数据库的SCI、SSCI收录期刊上发表的论文，统计分析出共有6724种期刊进入ESI全球前50%。Chemistry 化学领域MaterialsScience材料科学本文由材料人学术组Allen供稿，才练出材料牛整理编辑。